#30DayMapChallenge 2022

Die ewige Bundesligatabelle summiert jeden, jemals gewonnen Punkt eines Vereins. Dabei wird bei der Berechnung nach dem 3-Punkt-System vorgegangen – also 3 Punkte für einen Sieg, 1 Punkt für ein Unentschieden und 0 Punkte bei einer Niederlage. Souveräner Spitzenreiter dieser Tabelle ist der FC Bayern München mit nahezu 4000 Punkten.

Mein erster Beitrag zur diesjährigen 30 Day Map Challenge nimmt sich dieser ewigen Tabelle an und versucht die gesammelten Punkte der bayerischen Vereine visuell darzustellen. Jeder Punkt auf der Karte entspricht einem gewonnenen Punkt in der Bundesliga. Die Position der Punktcluster entspricht auch der geographischen Lage der einzelnen Clubs.

Neulich bin ich über einen Kommentar (hier gehts zum SZ-Artikel vom 20.10.2022) von SZ-Autor Olaf Przybilla gestoßen. Darin beschreibt er seinen Versuch mit der DB von Nürnberg nach Bayreuth zu kommen. So viel sei vorweg genommen – er schaffte es dann mit dem Taxi. Schuld daran ist unter anderem ein nicht elektrifiziertes Schienennetz in Nord-Ost-Bayern. Da ich selbst aus dieser Region stamme, interessierte es mich und ich wollte mir selbst ein objektives Bild der „Elektrifizierungslücke“ machen.

Die Daten für die Karte kommen direkt von der DB und sind somit valide. Nach der Datenaufbereitung sticht einem direkt ins Auge, was Olaf Przybilla in Worte fasst: Nahezu die gesamte Oberpfalz und das komplette östliche Oberfranken sind abgekoppelt vom elektrifizierten Netz der DB. Und es fällt auf, dass dieses Problem auch in Schwaben wohl bekannt ist.

Für das Thema des Tages habe ich den offiziellen Web-Auftritt der Stadt München besucht und habe nach Parks und Grünanlagen gesucht und bin hier fündig geworden. Die Grenzen der einzelnen Parks sind auch bereits in OpenStreetMap kartiert, wodurch die Polygone einfach zu erhalten waren. Wegenetze, Gewässer, Gebäude und Bäume kommen ebenfalls von OpenStreetMap, damit die Parks „mit Leben gefüllt“ werden konnten. Erstellt wurde die Karte komplett in QGIS. Die Parks sind alle im Maßstab 1:20 000 und die Übersichtskarte im Maßstab 1:200 000 gezeichnet.

Selbstverständlich gibt es in München noch wesentlich mehr Parks und Grünanlagen. Für mein Ziel – ein DIN A3-Format ansprechend zu gestalten – war diese Auflistung auf muenchen.de perfekt 🙂

Für das Thema „Grün“ habe ich mir vorgenommen, nur mit dieser einen Farbe auszukommen – monochrom. Die Herausforderung ist also, dass alle Schriften, Flächen, Linien und Punkte grün sein müssen. Zur grünen Farbe passt natürlich am Besten auch ein grünes Thema: Naturparks in Bayern.

Naturparks werden im Gegensatz zu Nationalparks bewirtschaftet und wurden durch menschliche Eingriffe geprägt. Zudem sollen sie in ihrer jetzigen Form bewahrt und für den Tourismus attraktiv gemacht werden. Insgesamt gibt es 19 Naturparks in Bayern. Der Naturpark Altmühltal ist der flächenmäßig größte komplett in Bayern liegende Naturpark. Und der Naturpark Ammergauer Alpen ist sowohl der kleinst als auch jüngste Naturpark Bayerns.

Die Karte wurde komplett erstellt in QGIS. Geodaten sind von OpenStreetMap und Natural Earth. Die Schriftarten BellTopo Sans und High Alpine wurden von Sarah Bell designt.

Beim Thema „Netzwerk“ dachte ich als erstes an einen Netzplan des ÖPNV. Und da die Bus- und Schienennetze der großen Städte sowieso omnipräsent sind, habe ich mich dafür entschieden, den Netzplan des Garmisch-Partenkirchener Ortsbusses zu gestalten.

Die Daten dafür kommen wieder von OpenStreetMap und die Höhenlinien sind aus dem EU-DEM (Copernicus) abgeleitet. Die Infos um das Liniennetz habe ich der Website der Gemeindewerke Garmisch-Partenkirchen entnommen. Erstellt wurde die Karte komplett in QGIS. Beim Design ließ ich mich von Sarah Bell’s „Bicycle to Breweries Map“ inspirieren.

Heute habe ich nur Daten von OpenStreetMap (OSM) verwendet. Die Gebäude, Straßen, Gewässer, das Schienennetz und die Stadtgrenze stammen von OSM. Zusätzlich habe ich nach allen Gebäuden gesucht, die mit dem Tag „kindergarten“ versehen sind. Da die einzelnen Gebäude ansonsten untergehen würden, habe ich mich dazu entschlossen, die Kindergärten leuchtend darzustellen. Insgesamt sind mehr als 140 Gebäude als Kindergarten kartiert. Selbstverständlich kann es sein, dass in einem Gebäude mehr als ein Kindergarten untergebracht ist….Und wie fast immer: Alles komplett in QGIS erstellt.

Das heutige Thema „Space“ habe ich etwas kreativer ausgelegt. „Space“ bedeutet bei meiner Karte: der Raum, den man in einer gewissen Fahrzeit zurücklegen kann. Inspiriert wurde ich dabei von einer Karte aus dem Jahr 1882. Topi Tjukanov hat kürzlich einige Karten erstellt, indem er versuchte den Stil dieser alten Karten zu imitieren. Außerdem habe ich für meine Karte zusätzlich ein Geländemodell als Hintergrundkarte hineingemischt, was sich bei der Topographie der Alpen einfach anbietet.

Erstellt wurde die Karte komplett in QGIS. Die Fahrzeiten wurden mit dem travel time Plugin berechnet.

Die „bad map“ wurde in meinem Fall auch direkt eine „ugly map“ und zugleich war sie in nur wenigen Minuten fertiggestellt 🙂

Der Weißwurstäquator ist eine gedachte Kulturgrenze, die Altbayern vom Rest Bayerns abgrenzen soll. Die klassische „Grenzziehung“ verläuft entlang der Donau. Allerdings schließt dies viele Teile Niederbayerns und der Oberpfalz – gehören beide zu Altbayern – aus. Von anderen wird eine Mainlinie (ungefähr entlang des Mains) als entsprechende Grenze angesehen. Eine alternative Grenze ist der 49. Breitengrad, der ungefähr auf Höhe von Regensburg verläuft. Für viele Münchner ist die Grenzziehung noch viel leichter – man zieht einfach einen Umkreis mit 100 km um München. Allerdings schließt diese Grenze einen Großteil Schwabens, also Nicht-Altbayern mit ein und zudem sind Niederbayern und die Oberpfalz ausgeschloßen.

Aber was macht für mich eine schlechte Karte aus?

• schwer unterscheidbare Signaturen
• gruselige Schriftarten (Comic Sans 🙂 )
• Beschriftungen, die mit anderen Kartenobjekten kollidieren und daher nicht lesbar sind
• Legende, Anmerkungen und Nordpfeil sind willkürlich angeordnet und nicht harmonisch in die Karte integriert

Und es ist wieder Farben-Freitag – heutige Farbe: ROT. Also gibt es heute eine monochrome rote Karte von Wettersteingebirge und den Ammergauer Alpen (zumindest große Teile davon). Das tolle an der #30DayMapChallenge ist, dass man so viele neue Sachen ausprobieren kann. Dieses Mal habe ich mich stark an Robin Hawkes Blogbeitrag zur Erstellung von Schraffuren gehalten. Zusätzlich habe ich im Hintergrund noch ein paar Halbton-Punkte eingemischt, um der Topographie etwas mehr Tiefe zu verleihen.

Erstellt wurde die Karte komplett in QGIS, mit Daten von OpenStreetMap und dem Copernicus-Höhenmodell EU-DEM. Die Schriftarten BellTopo Sans und High Alpine sind aus der Feder von Sarah Bell.

Heute gibt es wieder eine Karte für Fußball-Fans. Das Nürnberger Max-Morlock-Stadion in drei unterschiedlichen Maßstäben. In der kleinmaßstäbigen Übersichtskarte sind neben dem Nürnberger Stadion noch die Orte der anderen Zweitliga-Mannschaften angegeben. Auf der mittelmaßstäbigen Stadtkarte ist bereits die exakte Grundform des Stadions zu erkennen. Daneben sind alle Straßen, Gewässer und Gebäude zur Orientierung eingezeichnet. Die dritte Karte ist dann schließlich der Stadionplan des Max-Morlock-Stadions. Jeder einzelne Block ist nummeriert, die Laufbahn sowie die Spielfeldbegrenzung sind erkennbar.

Die kartographischen Arbeiten erfolgten alle in QGIS, das Stadionbild wurde in Photoshop bearbeitet.

Heute sollte es kurz und knackig sein. Eine komplette Karte in 5 Minuten zu erstellen, ist schwerer als man denken könnte. Fünf Minuten reichen in der Regel nicht einmal aus, die Schriftarten auszuwählen 🙂

Da es schnell gehen musste, wurden die Polygone mit Topi Tjukanov’s „quartoon“-Stil gestyled. Die Linien sollen aussehen, als wären sie mit einem Bleistift gezogen worden. Alle Daten stammen von OpenStreetMap und alles wurde in QGIS erstellt.

Ich muss gestehen, dass Sechsecke bislang nicht zu meiner bevorzugten Symbolik gehörten. Nachdem ich aber ein Video vom großartigen John Nelson gesehen habe, musste ich einen neuen Hexagon-Versuch starten. Der Datensatz mit sämtlichen weltweiten Flugrouten stammt von openflights. Die Flugrouten sind die kürzeste Distanz von Startflughafen zu Zielflughafen. Die tatsächlichen Routen, besonders in Flughafennähe, können natürlich ein bisschen von den hier dargestellten Routen abweichen. Aber im großen und ganzen sollte es ganz gut hinkommen. Die Sechsecke sind farb- und zusätzlich noch größencodiert. Je heller und größer das Sechseck ist, desto mehr Routen verlaufen über das jeweilige Sechseck. Erstellt wurde die Karte komplett in QGIS.